Je veux passer du diagnostic à la décision
Le point de départ reste l'audit : on pose votre niveau de maturité par équipe, puis on transforme cette lecture en carte concrète de vos flux. Vous savez ce qui est possible avec l'IA, ce qui doit rester humain et quel process traiter en premier.
On part toujours d'une situation concrète : une équipe, un métier, un blocage. Puis on rend le prochain pas visible.
Les départements n'étaient pas au même niveau : certains découvraient l'IA, d'autres testaient déjà des outils, d'autres parlaient agents.
L'audit cartographie les process, le niveau réel des équipes, les données, les risques et les solutions à déployer aux bonnes personnes.
La discussion change : on ne finance plus des idées isolées, on arbitre un plan de transformation.
Chaque métier remontait des cas d'usage différents. Impossible de savoir quoi former, quoi automatiser, quoi intégrer et quoi refuser.
Chaque équipe reçoit un bilan lisible : maturité, process prioritaires, risques, besoins de formation et trajectoire vers le déploiement.
La DSI peut concilier audit stratégique, contraintes métiers et feuille de route agentique.
Vous avez des usages IA dispersés, mais pas encore de trajectoire de transformation.
Vous souhaitez un diagnostic pour savoir ce qu'il est possible de faire avec l'IA dans votre contexte.
Vous devez protéger la donnée, la validation humaine ou la gouvernance avant de construire.
On part de votre contexte, de vos outils et d'un flux réel, pas d'un catalogue de cas d'usage.
On décrit ce qui entre, ce qui sort, qui valide, quelles données circulent et où le risque apparaît.
Vous repartez avec une synthèse claire : niveau de maturité, premier process, risques et prochaine décision.
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